Applications de la computer vision pour les secteurs stratégiques
Solutions déployées dans la santé, l’industrie, la logistique et la sécurité, adaptées aux réglementations et aux besoins opérationnels européens.
Analyse d’images médicales et assistance au diagnostic
Euryia conçoit des systèmes capables d’examiner en temps réel des images médicales (imagerie radiologique, IRM, endoscopie, etc.) pour détecter anomalies ou évolutions. L’objectif est d’apporter un soutien fiable aux équipes médicales, dans le respect strict des réglementations de santé et de protection des données en Europe.
Exemples d’applications :
- Détection précoce de lésions ou anomalies.
- Suivi post-opératoire via imagerie.
- Aide à la planification chirurgicale.
Inspection visuelle et maintenance prédictive
Dans les environnements industriels, la computer vision Euryia permet d’identifier rapidement défauts, usures ou risques de panne. Ces solutions automatisent les contrôles qualité, réduisent les arrêts de production et améliorent la sécurité des installations.
Exemples d’applications :
- Détection de défauts sur chaîne de production.
- Contrôle dimensionnel automatisé.
- Surveillance des équipements critiques.
Optimisation des flux et suivi en temps réel
La vision par ordinateur permet de suivre, compter et analyser les flux de marchandises ou de passagers. Les systèmes Euryia facilitent la traçabilité, préviennent les erreurs logistiques et optimisent l’utilisation des ressources.
Exemples d’applications :
- Comptage et suivi automatisé des colis.
- Détection d’anomalies dans les flux.
- Analyse des temps de chargement/déchargement.
Analyse vidéo pour prévention et intervention rapide
Les systèmes Euryia détectent en temps réel des comportements inhabituels, intrusions ou incidents. L’analyse automatisée permet aux équipes de sécurité de réagir plus vite, tout en réduisant la charge de surveillance manuelle.
Exemples d’applications :
- Détection d’intrusion sur site sensible.
- Analyse comportementale dans les espaces publics.
- Détection d’incidents dans les transports.