Assistance au diagnostic par computer vision certifiable
1. Contexte opérationnel
- Secteur : Santé / Imagerie médicale
- Type d’acteur : Centre hospitalier universitaire européen
- Contraintes clés :
- RGPD et données de santé (HDS)
- Traçabilité des décisions
- Maintien du rôle décisionnel du praticien
Le service de radiologie traitait plusieurs milliers d’examens par mois avec une hétérogénéité forte des équipements et des formats d’images.
2. Problématique métier
- Saturation des équipes face à l’augmentation du volume d’imagerie
- Variabilité inter-opérateurs dans l’analyse
- Difficulté à prioriser les examens critiques
3. Solution Euriya
Architecture déployée :
- Traitement on-premise (serveurs hospitaliers)
- Pipeline IA Euriya interfacé avec le PACS existant
- Modèles de vision spécialisés par modalité (IRM, scanner)
Fonctionnalités clés :
- Pré-analyse automatique des images
- Détection d’anomalies potentielles avec score de confiance
- Journalisation complète pour audit clinique
4. Gouvernance des données
- Aucune donnée transférée hors du SI hospitalier
- Chiffrement des flux internes
- Journal d’accès et d’inférences conservé selon les durées réglementaires
5. Résultats mesurés
- -30 % sur le temps moyen d’analyse par examen
- Amélioration de la détection précoce sur pathologies ciblées
- Acceptation élevée par les praticiens (outil d’aide, non décisionnel)
6. Facteurs clés de succès
- Co-conception avec les équipes médicales
- Transparence des résultats IA
- Déploiement progressif et contrôlé
Lisez autres cas clients sur notre page dédiée ici.